Observatorio sobre uso de IA en Educación
Panel didáctico interactivoEvaluación auténtica resiliente a la IA
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Primera aproximación para equipos académicos

¿Su protocolo evaluativo favorece el aprendizaje, fortalece la integridad y permite demostrar lo aprendido en tiempos de IA?

Este recorrido le permitirá comprender cómo una evaluación auténtica resiliente a la IA crea condiciones para aprender, orienta la actividad del estudiante, fortalece la integridad académica desde el diseño y reúne evidencias válidas para demostrar y certificar los aprendizajes alcanzados.

Condiciones para aprenderIntegridad desde el diseñoEvidencia válidaAprendizaje demostrable
Duración flexible: 18–45 minutos
PropósitoAPRENDIZAJEevidencia válida
AAutenticidad
RResiliencia IA
PProceso visible
IIntegridad
Recorrido del panel
0110 núcleos conceptuales
02Diagnóstico o revisión guiada
03Test final y reflexión compartible
Ruta práctica: 5, 10 o 30 criterios · Ruta de lectura: acceso al test

Qué encontrará

Un recorrido para aprender, aplicar, verificar y compartir

Avance por los contenidos en el orden propuesto o utilice el panel lateral para volver a cualquier etapa.

01Comprender

Autenticidad, resiliencia, validez, agencia y trazabilidad.

02Fortalecer

Condiciones de aprendizaje, integridad desde el diseño y responsabilidad institucional.

03Aplicar o revisar

Diagnóstico de un protocolo o lectura guiada de la pauta evaluativa.

04Verificar y compartir

Test final, reflexión personal e invitación a compartir la experiencia.

La pregunta decisiva

¿Qué aprendió, qué decisiones puede explicar y qué desempeño puede sostener?

El equipo necesita determinar qué aprendió, qué decisiones puede explicar y qué desempeño puede sostener el estudiante. El diseño evaluativo crea condiciones para aprender, fortalece los acuerdos de integridad y reúne evidencia válida para certificar los logros.

¿Qué debe aprender?¿Qué decisiones debe liderar?¿Qué evidencia lo certifica?

Tres escenarios formativos

Desempeño autónomo

Preservar comprensión, razonamiento y actuación propia.

Colaboración aumentada

Ampliar práctica y producción bajo liderazgo humano.

Comprensión crítica de IA

Comprender funcionamiento, límites, sesgos y responsabilidad.

El sistema completo

Cinco etapas para fortalecer el sistema evaluativo

Explore cada etapa para conocer la decisión que corresponde abordar.

01Resultados de aprendizajePrecisar las capacidades, desempeños y niveles de autonomía que las actividades deben desarrollar y la evaluación debe evidenciar.
02Planificación curricularDistribuir progresión, experiencias de aprendizaje, retroalimentación y verificaciones a lo largo de la asignatura o del programa.
03Diseño de evaluacionesAlinear tareas, criterios, evidencias, condiciones de realización y papel pedagógico de la IA.
04Implementación y acompañamientoComunicar acuerdos, acompañar hitos, retroalimentar y recoger evidencias del proceso.
05Análisis y mejora continuaExaminar logro, equidad, experiencia y viabilidad para ajustar el protocolo con evidencia.

Siguiente etapa

Profundice en los fundamentos del enfoque

La sección Aprender desarrolla diez núcleos conceptuales con ejemplos, preguntas para el equipo e ideas aplicables al rediseño evaluativo.